An introduction to "R"

Notes on R: A Programming Environment for Data Analysis and Graphics.

Descripción: Notas introductorias al software para análisis estadístico "R"

R es un sistema para cómputo estadístico y gráficos. Consiste en un lenguaje, un entorno de ejecucion, un debugger y la habilidad de correr programas guardados en archivos de tipo script. Su diseño fue influenciado por dos lenguajes existentes: S y Scheme. Como resultado, el lenguaje resultante es muy similar en apariencia al de S, con la semántica similar a la de Scheme.

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Probabilidad y Estadística. Aplicaciones y Métodos

(George C. Canavos)

Descripción: Excelente texto para introducirse en el campo de la probabilidad y la estadística, aunque es un libro muy utilizado en ingeniería, es bastante digerible y aplicable en diferentes disciplinas; contiene fundamentos teóricos, demostraciones, problemas y aplicaciones en todos y cada uno de los temas que maneja.

  Contenido:

1. Introducción y estadística descriptiva.
2. Conceptos en probabilidad.
3. Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad.
4. Algunas distribuciones discretas de probabilidad.
5. Algunas distribuciones continuas de probabilidad.
6. Distribuciones conjuntas de probabilidad.
7. Muestras aleatorias y distribuciones de muestreo.
8. Estimación puntual y por intervalo.
9. Prueba de hipótesis estadística.
10. Pruebas de bondad de ajuste y análisis de tablas de contingencias.
11. Métodos para el control de calidad y muestreo para aceptación.
12. Diseño y análisis de experimentos estadísticos.
13. Análisis de regresión: el modelo lineal simple.
14. Análisis de regresión: el modelo lineal general.
15. Métodos no paramétricos.
16. Tablas.
17. Respuestas a problemas impares.
18. Índice. 

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Teoría de probabilidades y estadística matemática

(Gert Maibaum)

Descripción: Este libro, en correspondencia con el objetivo general de la serie, está destinado, principalmente, a servir de texto básico en la formación de profesores de matemática, pero además debe ser apropiado para los estudiantes de otras especialidades que durante su estudio establezcan contacto con el Cálculo de probabilidades y la Estadística, o con ramas que empleen sus métodos y procedimientos.

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Curso Intermedio de Probabilidad

Curso Intermedio de Probabilidad
(Luis Rincón)


Contenido: 1. Espacios de probabilidad 2. Variables aleatorias 3. Vectores aleatorios4. Esperanza condicional 5. Transformaciones 6. Distribuciones muestrales y estadísticas de orden 7. Convergencia 8. Funciones generadoras 9. Dos teoremas límite

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Introduction to Probability Models (Sheldon M. Ross)

Introduction to Probability Models
(Sheldon M. Ross)

Ideal para aquellos que buscan aplicar la teoría de probabilidades a los fenómenos en diversos campos como pueden ser la ingeniería, actuarial y de gestión, las ciencias físicas y sociales, y la investigación de operaciones.

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