Desestacionalización de series económicas

Documento elaborado por equipo de trabajo del Centro de Investigación y Desarrollo (CIDE) del Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) en Lima-Perú.

Descripción: El Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI), como parte de su política de difusión de los principales procedimientos metodológicos que utiliza en la elaboración de indicadores económicos y sociales, y en apoyo a la adecuada interpretación y uso de las estadísticas oficiales, se ha propuesto, a través del Centro de Investigación y Desarrollo (CIDE), la elaboración de la serie "Herramientas Estadísticas", que en su primer número presenta el tema titulado: Desestacionalización de Series Económicas.

Este documento está dirigido a los estudiantes, profesionales, investigadores y público en general, y contiene de manera didáctica una introducción al proceso metodológico que se debe seguir para desestacionalizar una serie macroeconómica, presentándose los procedimientos actualmente más utilizados por un gran número de oficinas de estadística para extraer el efecto estacional de la serie y lograr un mejor análisis de la coyuntura económica en el país.

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An introduction to "R"

Notes on R: A Programming Environment for Data Analysis and Graphics.

Descripción: Notas introductorias al software para análisis estadístico "R"

R es un sistema para cómputo estadístico y gráficos. Consiste en un lenguaje, un entorno de ejecucion, un debugger y la habilidad de correr programas guardados en archivos de tipo script. Su diseño fue influenciado por dos lenguajes existentes: S y Scheme. Como resultado, el lenguaje resultante es muy similar en apariencia al de S, con la semántica similar a la de Scheme.

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Probabilidad y Estadística. Aplicaciones y Métodos

(George C. Canavos)

Descripción: Excelente texto para introducirse en el campo de la probabilidad y la estadística, aunque es un libro muy utilizado en ingeniería, es bastante digerible y aplicable en diferentes disciplinas; contiene fundamentos teóricos, demostraciones, problemas y aplicaciones en todos y cada uno de los temas que maneja.

  Contenido:

1. Introducción y estadística descriptiva.
2. Conceptos en probabilidad.
3. Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad.
4. Algunas distribuciones discretas de probabilidad.
5. Algunas distribuciones continuas de probabilidad.
6. Distribuciones conjuntas de probabilidad.
7. Muestras aleatorias y distribuciones de muestreo.
8. Estimación puntual y por intervalo.
9. Prueba de hipótesis estadística.
10. Pruebas de bondad de ajuste y análisis de tablas de contingencias.
11. Métodos para el control de calidad y muestreo para aceptación.
12. Diseño y análisis de experimentos estadísticos.
13. Análisis de regresión: el modelo lineal simple.
14. Análisis de regresión: el modelo lineal general.
15. Métodos no paramétricos.
16. Tablas.
17. Respuestas a problemas impares.
18. Índice. 

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Introducción a la teoría de la estadística

(Alexander Mood & Franklin Graybill)

Descripción: Aunque el texto se refiere primordialmente a la teoría de la estadística, se ha tenido plenamente en cuenta a aquellos estudiantes que temen perder un solo momento en frivolidades matemáticas.

Toda cuestión viene acompañada de un pequeño cortejo de cuestiones prácticas y, lo que es mas importante, se ha llevado a efecto un serio esfuerzo para ilustrar por medio de problemas las diversas formas en que puede aplicarse la teoría.

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Estadística aplicada a los negocios y la economía

(Allen L. Webster)

Descripción: El libro enfatiza la importancia de aplicar el análisis estadístico a la solución de problemas en los negocios; además la obra esta condensada para presentar el material de una forma concisa y razonable.

Presenta los conceptos básicos que incluyen estadística descriptiva, probabilidades y estadística inferencial elemental. Todos los conceptos están desarrollados con el soporte de ejemplos únicos con tres partes: problema, solución e interpretación, los cuales proporcionan al lector un panorama completo.

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Cálculo Diferencial e Integral con aplicaciones a la Economía, Demografía y Seguros

(Nora Gavira Durón)

Descripción: Por lo general, en los cursos de Cálculo Diferencial e Integral que se imparten en la UNAM, con respecto a las carreras de economía, demografía, administración y actuaría, se tiene que, los cursos se basan en los conceptos puramente matemáticos o físicos, lo que da como resultado que los alumnos de dichas carreras tengan un alto índice de reprobación en las materias de cálculo.

El presente trabajo tiene por objeto que los estudiantes de las carreras socio-económicas encuentren una motivación más genuina, con base en problemas similares a los de la física que dieron origen al cálculo, pero con otro tipo de lenguaje, y a ejercicios que les ayuden a desarrollar y reafirmar los conceptos básicos del cálculo y, además, que los estudiantes de física y matemáticas también puedan tener un panorama más amplio en cuanto a la aplicación que se le puede dar al cálculo.

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Inferencia Estadística para Economía y Administración de Empresas

(José M. Casas Sánchez)

Descripción: Cuando realizamos una introducción general de la estadística decimos que uno de los objetivos fundamentales es el obtener conclusiones basándonos en los datos que se han observado, proceso que se conoce con el nombre de inferencia estadística, es decir utilizando la información que nos proporciona una muestra de la población se obtienen conclusiones o se infieren valores sobre características poblacionales.[Extraído de la introducción].

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