sábado, 21 de enero de 2012

The R Book

(Michael J Crawley)

Description: The high-level language of R is recognized as one of the most powerful and flexible statistical software environments, and is rapidly becoming the standard setting for quantitative analysis, statistics and graphics. R provides free access to unrivalled coverage and cutting-edge applications, enabling the user to apply numerous statistical methods ranging from simple regression to time series or multivariate analysis.
Building on the success of the author’s bestselling Statistics: An Introduction using R, The R Book is packed with worked examples, providing an all inclusive guide to R, ideal for novice and more accomplished users alike. The book assumes no background in statistics or computing and introduces the advantages of the R environment, detailing its applications in a wide range of disciplines.
  • Provides the first comprehensive reference manual for the R language, including practical guidance and full coverage of the graphics facilities.
  • Introduces all the statistical models covered by R, beginning with simple classical tests such as chi-square and t-test.
  • Proceeds to examine more advance methods, from regression and analysis of variance, through to generalized linear models, generalized mixed models, time series, spatial statistics, multivariate statistics and much more.
The R Book is aimed at undergraduates, postgraduates and professionals in science, engineering and medicine. It is also ideal for students and professionals in statistics, economics, geography and the social sciences.

 Contents:
Preface  1 Getting Started 
2 Essentials of the R Language 
3 Data Input 
4 Dataframes 
5 Graphics 
6 Tables 
7 Mathematics 
8 Classical Tests 
9 Statistical Modelling 
10 Regression 
11 Analysis of Variance 
12 Analysis of Covariance 
13 Generalized Linear Models 
14 Count Data 
15 Count Data in Tables
16 Proportion Data 
17 Binary Response Variables
18 Generalized Additive Models
19 Mixed-Effects Models
20 Non-linear Regression
21 Tree Models
22 Time Series Analysis
23 Multivariate Statistics
24 Spatial Statistics
25 Survival Analysis
26 Simulation Models 
27 Changing the Look of Graphics
References and Further Reading 
Index 

lunes, 2 de enero de 2012

Guía de los Fundamentos para la Dirección de Proyectos


(Mónica Talledo Jiménez)

Descripción: El PMBOK es una colección de procesos y áreas de conocimiento generalmente aceptadas como las mejores prácticas dentro de la gestión de proyectos. El PMBOK es un estándar reconocido internacionalmente (IEEE Std 1490-2003) que provee los fundamentos de la gestión de proyectos que son aplicables a un amplio rango de proyectos, incluyendo construcción, software, ingeniería, etc.

El 'PMBOK' reconoce 5 grupos de procesos básicos y 9 áreas de conocimiento comunes a casi todos los proyectos.Los procesos se traslapan e interactúan a través de un proyecto o fase. Los procesos son descritos en términos de: Entradas (documentos, planes, diseños, etc.), Herramientas y Técnicas (mecanismos aplicados a las entradas) y Salidas (documentos, productos, etc.). Las diez áreas del conocimiento mencionadas en el PMBOK son:Gestión de la Integración; Gestión del Alcance; Gestión del Tiempo; Gestión de la Calidad; Gestión de Costos; Gestión del Riesgo; Gestión de Recursos Humanos; Gestión de la Comunicación; Gestión de las Compras y Adquisiciones.
Contenido:
1. Introducción
2. Ciclo de Vida del Proyecto y Organización
3. Procesos de Dirección de Proyectos para un Proyecto
4. Gestión de la Integración del Proyecto
5. Gestión del Alcance del Proyecto
6. Gestión del Tiempo del Proyecto
7. Gestión de los Costos del Proyecto
8. Gestión de la Calidad del Proyecto
9. Gestión de los Recursos Humanos del Proyecto
10. Gestión de las Comunicaciones del Proyecto
11. Gestión de los Riesgos del Proyecto
12. Gestión de las Adquisiciones del Proyecto
Anexos
Glosario